省心：极简运维，开箱即用
搭载图形化运维界面，将复杂的模型部署与管理封装为可视化流程。非技术人员也能快速完成环境搭建与模型上线，告别命令行操作，让团队聚焦业务创新。
从算力底座到 AI 应用落地
高效运维、安全合规，精心挑选的算力、模型、软件和应用，让 AI 高效转化为企业生产力。
安全合规
- 100% 纯内网私有化部署；
- 核心数据与代码不出域；
- 符合企业级安全审计标准。
统一接入模型下载AI 知识库资源监控席位管理模型部署AI 工作流虚机管理用量统计基准测试AI 视频WAF防火墙智能路由模型升级AI 编程备份和恢复合规审计模型维护AI 办公运维报表
AI 网关模型管理AI 应用运维管理
1Panel 企业版
DeepSeek
Qwen
GLM
RTX Pro 5000 GB10 ...
精选算力
高效运维
- 开箱即用，分钟级部署；
- 全图形化界面，易于管理；
- 一机覆盖多模型与多场景。
软硬协同 · 全栈赋能
核心优势
1Panel AI 一体机以省心、安全、高效、全能四大核心价值，助力企业在智能化浪潮中抢占先机。
安全：内网运行，数据不出域
支持纯内网部署架构。确保推理结果与业务代码等核心资产始终运行在企业自有环境中，从根源上杜绝数据和代码外泄风险，满足严苛的数据合规标准。
高效：卡模匹配，深度优化
聚焦精选算力（GB10 和 RTX Pro 5000）和开源模型（DeepSeek、Qwen、GLM），在推理框架进行深度适配，优化首字延时和输出吞吐，在部署成本和使用体验上取得平衡。
全能：一站式覆盖多元 AI 场景
作为企业 AI 能力中枢，全面满足多样化需求：支持 AI 知识库、AI 工作流、AI 视频制作、AI 编程、AI 办公，一台设备即可满足绝大多数 AI 应用需求。
方案与报价
1Panel 一体机提供六大预制方案，全面满足不同企业、不同场景的 AI 落地需求。
方案二
RTX Pro 5000 × 1
合计 72G 显存 预置模型
Qwen3.6-35B-A3BQwen3.8-27B
适用场景
知识库问答AI 工作流AI 编程AI 办公
方案三
HOT RTX Pro 5000 × 2
合计 144G 显存 预置模型
Qwen3.6-35B-A3BQwen3.8-27BQwen3.8-Flash-Next
适用场景
知识库问答AI 工作流应用AI 编程AI 办公
方案四
HOT GB10 × 2
合计 256G 共享显存 预置模型
Qwen3.8-Flash-NextDeepSeek-V4-Flash
适用场景
知识库问答AI 工作流AI 编程AI 办公
方案五
RTX Pro 5000 × 4
合计 288G 显存 预置模型
Qwen3.8-Flash-NextDeepSeek-V4-FlashGLM-5.3-Flash
适用场景
知识库问答AI 工作流AI 编程AI 办公
方案六
RTX Pro 5000 × 8
合计 576G 显存 预置模型
Qwen3.8-Flash-NextDeepSeek-V4-FlashGLM-5.3-FlashDeepSeek-V4.1-Flash
适用场景
知识库问答AI 工作流AI 编程AI 办公
整机峰值吞吐
324.89
tokens/s · 16 路并发
单路峰值吞吐
135.60
tokens/s · 1 路单流
生产整机吞吐
~300
tokens/s · 6 路真实负载
生产首字延时
< 8
秒 · 6 路真实负载
方案六测试报告
8 卡部署 DeepSeek-V4.1-Flash-1017
8 × RTX Pro 5000 Blackwell 72GB
指标 通用业务 AI 编程 / Agent
单并发 TTFT 0.17s 1.08s
整机峰值吞吐 ~450 token/s ~454 token/s
单并发单路吞吐 117 token/s 179 token/s
建议并发 8–12 路 10–16 路
负载条件：通用业务 输入 1,024 / 输出 256；编程场景 64K 输入、90% Prefix Cache 命中率
查看方案六完整实测报告 方案五测试报告
双模型实测对比
4 × RTX Pro 5000 Blackwell 72GB
并发 12 路 8 路
首字延时 TTFT < 5s < 10s
聚合解码吞吐 ~400 token/s ~200 token/s
单流解码速度 ~33 token/s ~25 token/s
负载条件：平均输入 ~90k / 输出 ~500 / 缓存命中率 ~91%
查看方案五完整实测对比
微信扫码咨询
获取配置建议 · 实测数据 · 方案报价
实战测评
用真实业务场景验证 1Panel AI 一体机的落地效果。
1Panel AI 一体机（方案六）实测报告：8 卡部署 DeepSeek-V4.1-Flash-1017
在 1Panel AI 一体机（方案六，8 × NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell 72GB / 512GB 内存 / 4TB SSD）上，使用 vLLM 以 TP8+EP8 并行策略部署 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，完成通用业务与 AI 编程 / Agent 两类负载的多并发压测。本文完整给出 1–64 并发下的首字延时（TTFT）、整机输出吞吐与单路输出吞吐实测数据，以及 90% Prefix Cache 命中率下 64K / 84K 超长上下文场景的表现与并发容量建议。
算力与带宽的博弈：双GB10算力节点部署DeepSeek-V4-Flash实测
在1Panel AI一体机（双GB10版，2×NVIDIA GB10 / 256GB LPDDR5x统一内存 / 200Gbps ConnectX高速互联）中私有化部署DeepSeek-V4-Flash模型的完整方案、压测数据与两周实测表现。覆盖5类业务场景、6项核心指标（TTFT、整机TPS、人均TPS、WorkBuddy场景、功耗与散热），系统梳理GB10算力富余与带宽短缺这一典型木桶效应下的实战适配建议。
Qwen3.8-27B私有化部署方案、压测数据和实测表现
在1Panel AI一体机单卡（NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell 72GB）环境中私有化部署Qwen3.8-27B模型的方案、压测数据与实测表现，覆盖5类业务场景的首字延时（TTFT）、输出吞吐TPS、人均TPS三项核心指标在FP8与NVFP4精度下的对比，以及飞致云内部300人团队的真实落地实践。
DeepSeek-V4-Flash企业私有化部署实测报告
基于 1Panel AI 一体机完成 DeepSeek-V4-Flash 私有化部署实测，覆盖软硬件配置、5 类业务场景压力测试（首字延时、输出吞吐 TPS、人均 TPS）及飞致云内部落地实践，为企业内网大模型部署提供性能参考与容量规划建议。
